AI 강의 주제를 정하는 일은 강의 준비의 시작이 아니라 절반입니다. 저도 처음에는 챗GPT를 전부 가르치겠다고 마음먹었다가 첫 강의에서 크게 헤맸습니다.

강의안을 다섯 번 고쳐 썼는데도 무엇을 빼야 할지 몰랐습니다. 기능을 하나씩 다 보여주려니 시간이 모자랐고, 수강생 표정은 점점 어두워졌습니다. 그때부터 주제를 좁히는 기준을 따로 정리하기 시작했습니다. 이 글에는 그 과정에서 알게 된 5단계를 담았습니다.

AI 강의 주제, 왜 도구 이름부터 정하면 안 될까요?

“챗GPT 강의”는 주제가 아니라 도구 이름입니다. 도구는 넓고, 넓은 만큼 들어야 할 사람이 흐릿해집니다. 강의 제목은 있는데 누구를 앉혀야 할지 모르는 상태가 됩니다.

사실 수강생이 궁금한 건 도구가 아닙니다. 오늘 가게 홍보 문구를 어떻게 쓸지, 손주에게 보낼 편지를 어떻게 만들지가 궁금합니다. 도구는 그 문제를 푸는 수단일 뿐입니다.

좋은 AI 강의 주제는 도구 이름이 아니라 해결할 문제에서 시작합니다.

그래서 저는 주제 후보를 적을 때 도구 이름을 먼저 지웁니다. 지우고 남는 문장이 진짜 주제인 경우가 많았습니다.

1단계 — 내가 이미 아는 대상부터 좁힙니다

가장 먼저 정할 것은 기능이 아니라 사람입니다. 소상공인, 중장년 입문자, 초등 학부모, 그림책을 만들고 싶은 예비 작가처럼 얼굴이 떠오르는 대상을 고릅니다.

기준은 하나입니다. 그 사람들과 실제로 대화해 본 적이 있는지입니다. 저는 동네 가게 사장님들과 몇 번 이야기해 본 경험이 있어서, 첫 유료 강의를 소상공인 홍보 글쓰기로 잡았습니다.

모르는 대상을 고르면 설명이 겉돕니다. 아는 대상을 고르면 예시가 저절로 따라 나옵니다. 그 차이가 강의 준비 시간을 절반으로 줄여 줍니다.

2단계 — 도구가 아니라 문제로 바꿔 씁니다

대상을 정했다면 그 사람이 겪는 문제를 한 문장으로 적습니다. “챗GPT 활용법”이 아니라 “가게 인스타 글이 매번 똑같아 보이는 문제”처럼 씁니다.

이 문장이 곧 AI 강의 주제 한 줄이 됩니다. 문제로 적어 두면 강의에서 무엇을 빼야 할지도 자연스럽게 정해집니다. 그 문제를 푸는 데 필요 없는 기능은 과감히 잘라내면 됩니다.

구분	넓은 주제	좁힌 주제
제목 예시	챗GPT 완전 정복	가게 홍보 문구 30분에 5개 만들기
대상	누구나	1인 자영업 사장님
수강생 반응	“좋긴 한데 내 일에 어떻게 쓰지?”	“내일 바로 써먹겠어요”
준비 난이도	범위가 계속 늘어남	넣을 것과 뺄 것이 명확
후속 강의	연결이 어려움	2탄·3탄으로 확장 쉬움

3단계 — 내 결과물이 있는지 확인합니다

주제 후보가 나왔다면 그 주제로 내가 직접 만든 결과물이 한 개라도 있는지 봅니다. 없다면 아직 강의가 아니라 공부 단계입니다.

저는 그림책 한 권을 끝까지 만들어 본 뒤에야 그림책 강의를 열 수 있었습니다. 처음부터 원하는 결과가 나온 것은 아니었습니다. 캐릭터 얼굴이 페이지마다 달라져서 열 장면을 통째로 다시 만든 적도 있습니다.

그런데 강의에서 가장 반응이 좋았던 건 완성본이 아니라 그 실패 장면이었습니다. 수강생도 같은 곳에서 막히고 있었기 때문입니다. 강사 준비 전반의 순서가 궁금하시다면 AI 강사 되는 법 7단계 글을 함께 보셔도 좋습니다.

결과물은 거창하지 않아도 됩니다. 완성한 한 개가 완벽한 계획보다 힘이 셉니다.

4단계 — 수요를 조용히 확인합니다

내가 하고 싶은 주제와 사람들이 듣고 싶어 하는 주제는 다를 수 있습니다. 그래서 강의안을 만들기 전에 수요를 먼저 확인합니다. 돈을 들이지 않고도 확인할 방법이 있습니다.

• 검색창에 주제 키워드를 넣고 자동완성에 뜨는 문장을 그대로 적어 둡니다
• 대상이 모여 있는 커뮤니티에서 최근 한 달 질문 글을 훑습니다
• 비슷한 강의의 모집 글에 달린 댓글과 문의를 읽습니다
• 공공기관 교육 과정 목록에서 어떤 주제가 실제로 개설되는지 봅니다

공공 교육 시장 쪽은 고용노동부 직업훈련포털 HRD-Net에서 개설 과정을 직접 검색해 볼 수 있습니다. 어떤 이름의 과정이 실제로 열리고 있는지 보는 것만으로도 주제 문장이 다듬어집니다.

기관 제안이나 출강을 염두에 두고 있다면 주제와 함께 보여줄 자료도 필요합니다. 이 부분은 AI 강사 포트폴리오 10가지에서 항목별로 정리해 두었습니다.

5단계 — 6개월 뒤에도 공부할 수 있는지 봅니다

마지막 기준은 지속 가능성입니다. AI 도구는 몇 달이면 화면이 바뀝니다. 그때마다 강의안을 고쳐야 하는데, 재미없는 주제라면 그 수정이 고통이 됩니다.

그래서 저는 주제 후보를 세 개 적고 아래 표로 점수를 매깁니다. 총점이 가장 높은 것 하나만 남깁니다.

점검 항목	질문	배점
대상 선명도	수강생 얼굴이 떠오르는가	1~5
문제 구체성	한 문장으로 문제를 쓸 수 있는가	1~5
내 결과물	직접 만든 사례가 있는가	1~5
수요 근거	질문·검색·개설 과정을 확인했는가	1~5
지속 학습	6개월 더 파고들 수 있는가	1~5

20점을 넘기는 후보가 하나도 없다면, 아직 주제를 고를 때가 아니라 결과물을 하나 더 만들 때입니다. 저도 그랬거든요. 그 시기를 건너뛰면 강의장에서 티가 납니다.

자주 묻는 질문

AI 강의 주제는 몇 개까지 준비해야 하나요?

처음에는 한 개면 충분합니다. 하나를 세 번 정도 진행해 보면 어디서 질문이 몰리는지 보이고, 그 지점이 두 번째 주제가 됩니다.

강의 경험이 전혀 없어도 주제를 정할 수 있나요?

가능합니다. 경험 대신 결과물이 필요할 뿐입니다. 무료 소규모 모임에서 한 번 진행해 보면 주제가 훨씬 빨리 다듬어지는 경우가 많습니다.

이미 비슷한 강의가 많은 주제는 피해야 하나요?

오히려 반대인 경우가 많습니다. 비슷한 강의가 많다는 건 수요가 있다는 뜻입니다. 대상을 한 단계 더 좁히면 같은 도구로도 다른 강의가 됩니다.

챗GPT 말고 다른 도구를 주제로 잡아도 되나요?

문제만 분명하다면 도구는 무엇이든 괜찮습니다. 다만 도구를 여러 개 섞으면 초보 수강생은 따라오기 어려워집니다. 처음에는 한 개로 시작하시길 권합니다.

주제를 정했는데 중간에 바꿔도 되나요?

바꿔도 괜찮습니다. 다만 완전히 갈아엎기보다 대상만 조정해 보세요. 같은 문제를 다른 대상에게 옮기는 것만으로도 새 강의가 되는 경우가 많습니다.

대상이 여러 명 떠오를 때는 어떻게 고르나요?

가장 최근에 실제로 대화해 본 사람을 고르시면 됩니다. 기억이 선명할수록 예시가 구체적으로 나오고, 강의 준비 속도도 빨라집니다.

완벽한 커리큘럼보다 오늘 적어 본 AI 강의 주제 한 줄이 먼저입니다. 지금 종이 한 장을 꺼내 대상 한 명과 그 사람의 문제 한 문장만 적어 보세요. 거기서부터 한 단계씩 좁혀 가면 됩니다. 여러분이 지금 떠올린 대상은 누구인가요?